“견이 전기목걸이 없이 원거리에서 표시를 하고 다루도록 훈련하는 것은 가능하지만 왜 하시겠습니까? 전자식 트레이닝 칼라는 훌륭한 도구입니다. 현대식 e-collar는 안전하고 신뢰할 수 있으며 효과적입니다. 그들과 함께, 당신은 최대 훈련 효율성을 위해 적절한 시간에 개에 적합한 교정을 할 수 있습니다. 그러나 행동을 멈추거나 억제하기 위한 수정은 e-collar로 할 수 있는 작업의 작은 부분일 뿐입니다. 더 중요한 것은 e-collar는 행동을 장려하거나 "강제"하는 강력한 도구입니다. 현장에서 e-칼라의 이점을 실현하려면 개를 "목걸이 상태"로 유지해야 합니다."라고 Pat Nolan은 말합니다.
일부에서는 피해야 할 훈련 도구로 간주하지만. 올바르게 사용하면 원격 고리는 다음과 같습니다. 
공인 개 조련사의 도움으로 칼라는 여러 가지 방법으로 훈련 및 행동 수정을 돕기 위해 적용될 수 있습니다. 일부는 유사하고 확실히 겹칠 수 있으며, 칼라의 한 적용이 다른 적용으로 병합됩니다.
교육 과정에서 칼라를 사용할 수 있습니다. 개는 가르치는 명령을 수행할 때 자극을 끌 수 있다는 것을 배웁니다. 일반적으로 연속 모드는 이에 대한 작동 모드입니다. Sit, Down, Here, Stay 명령을 강화할 수 있으며 칼라를 사용하여 행동을 장려합니다.
'어깨 두드리기'에서와 같이. 수준에서 수행하면 개는 행동으로 자극할 수 있다고 느낄 것입니다(말장난 의도). 코치가 선수에게 원하는 것이 무엇인지 설명하고 나서 어깨를 두드리며 "힘내세요"라고 말하는 코치를 상상해 보십시오. 그 이상으로, 당신이 내리는 명령에 집중하여 개가 더 빨리 반응하도록 합니다. 꼭 해야 할 일이라기보다 '하자'입니다.
개가 명령에 따라 적절하게 반응하지 않을 때 명령을 강화합니다. 예를 들어 - 순종하지 않았거나 약간의 의지로 수행되지 않은 앉아 명령을 따릅니다. 명령이 다시 주어지는 동안 칼라가 있는 탭 또는 연속 적용은 필요한 것을 강화합니다. 레벨은 매우 낮고 프롬프트와 같을 수 있지만 혼란을 일으키지 않는다면 한 레벨 더 높을 수도 있습니다.
개가 고의로 고의적으로 당신에게 불순종하거나 기분을 상하게 한 경우, 가장 효과적인 교정 방법은 종종 그들의 주의를 끌고 필요한 것에 다시 초점을 맞추는 것입니다. 개가 반대 방향으로 달릴 때 스타카토 방식으로 순간적으로 두드리거나 연속적인 적용을 하거나 요청을 받았을 때 무시합니다. 좋은 기술을 '간접적인 압력'이라고 합니다. 이 경우 개는 목줄을 잡고 앉으라고 한 다음 마치 "내 말을 들어라. 명령.”
잘못된 행동에 대한 초점을 멈추고 필요한 것으로 리디렉션합니다. 위와 비슷하지만 새로운 행동이 잘 가르쳐지지 않는 곳에서 나를보고 집중합니다.
또한 개가 자신에게서 오는 자극을 깨닫지 못하게 하는 잘못된 행동을 멈추도록 합니다. 땅 파기, 카운터 서핑, 짖기 등
결론은 이 장비를 다른 장비처럼 올바르게 사용해야 한다는 것입니다. 적절히 사용하면 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.
농아견 훈련에는 상당한 노력과 인내가 필요합니다. 다음은 도움이 될 몇 가지 교육 팁입니다. 1. 미국 수화 수첩을 받으세요. 당신의 귀머거리 개가 당신을 놀라게 할 것입니다. 그것은 당신과 당신의 개에게 단어의 세계를 열 것입니다. 그들은 단어 대신 기호(및 표정)를 배우고 있습니다. 첫 번째 단어 기호에 집중하는 것이 가장 좋습니다. 앉고, 앉고, 머물고, 오고, 아니오, 멈추십시오. 개가 이 단어를 이해하면 차, 도보 등 가끔 새로운 단어를 추가하기 시작합니다. 처음 6개만 시작하면 충분합니다. 2. 걸을 때 개를 목줄
인간과 마찬가지로 개도 다양한 방식으로 학습합니다. 개는 말로 말하지 않습니다. 따라서 우리는 그들과 소통할 다른 방법을 찾아야 합니다. 개는 정확히 어떻게 학습합니까? 시행 착오 개는 성공과 실패로부터 배웁니다. 개는 항상 배우고 있습니다. 그들은 항상 주의를 기울이고 있습니다. 점프를 시도하고 원하는 관심을 받으면(쓰다듬기, 문지르기 등), 점프가 효과가 있음을 배웁니다. 그러나 점프의 결과로 가슴에 무릎이 부딪히거나 목줄이 튕겨져 나오면 점프가 주의를 끌기에 가장 좋은 방법이 아니라는 것을 알게 됩니다. 매핑 작은
